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Lizenzen, Beratung, Implementierung, Training & Support
BEAM bietet durch die Verwendung von autoregressiven linearen Modellen aus der ARIMA-Familie (Auto- Regressive Integrated Moving Average) neue Forecast-Möglichkeiten. Dank der automatischen Modellierung kann BEAM die Charakteristik jeglicher Zeitreihen auswerten, ein passendes Modell erstellen und Vorhersagen berechnen – wesentlich schneller als andere Werkzeuge. Die erzeugte Prognose können Sie durch zusätzliche Informationen anreichern, um z.B. die Auswirkungen von externen Variablen (Kovariaten) zu berücksichtigen. Die Ergebnisse können Sie schließlich direkt in Board weiterverwenden. So einfach ist es, Predictive Analytics in Analyse-, Planungs- und Simulationsanwendungen zu integrieren!
Vorbereitung der Datenreihen
Um die Genauigkeit des Forecasts zu verbessern, normalisiert BEAM die Daten („data trimming”). Basierend auf einem rekursiven statistischen Test entfernt BEAM zudem, wenn notwendig, Trends und Saisonalitäten der Zeitreihen.
Festlegen eines Trainings-Sets und eines Test-Sets
Nun wird jede Zeitreihe in zwei Teile geteilt: Ein Trainings-Set, auf das mögliche Modelle angewendet werden, und ein Test-Set, mit welchem die Genauigkeit dieser Modelle gemessen wird.
Was ist Clustering?
Clustering ist eine Methode des maschinellen Lernens, bei der ähnliche Objekte in Gruppen zusammengefasst werden. Das Ziel besteht darin, eine natürliche Struktur in den Daten zu entdecken, ohne dass eine vorherige Klassifizierung oder Annotation der Daten erforderlich ist.
Mit BEAM können Sie automatisch ähnliche Objekte zu Clustern zusammenfassen. Dazu wird die k-Means-Methode angewendet. Sie wählen einfach die Zahl der Gruppen und die Merkmale (z. B. Rentabilität oder Umsatz) aus und Board erstellt die k-Means-Cluster. Diese stehen Ihnen direkt als Dimensionen für Ihre Business Intelligence- und Corporate Performance Management-Anwendungen in Board zur Verfügung. Diese nahtlose Integration der Clustering-Funktion in die Board-Umgebung ermöglicht nicht nur die direkte Erstellung von Berichten, Grafiken oder Self-Service-Analysen basierend auf Clustern, sondern auch die Nutzung der Cluster für Forecasting und Planung. Dank der Möglichkeit, verschiedene Szenarien zu verwalten, können Sie eine Reihe von Clustering-Optionen erstellen und jeweils die passendste für Ihre aktuelle Analyse oder den geplanten Geschäftsprozess nutzen.
Wir von Bluebird helfen Ihnen dabei Ihre Ziele zu erreichen und stehen Ihnen sowohl durch unser fachliches Know How, als auch mit unserer technischen Expertise jederzeit zur Seite.
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