Data Science für FP&A: Maschinelles Lernen (ML) mit OneStream

Sensible ML wurde entwickelt, um die anspruchsvollsten Prognosen aus den bereitgestellten historischen Zeitreihendaten bereitzustellen
Kunden. Hier sind ein einige Beispiele wie Sensible ML in verschiedenen Planungsprozessen angewendet werden kann
und Anwendungsfälle:

• Zu unterstützen strategische Planungsprozesse, erstellen viele Organisationen 3 oder 5 Jahre (oder mehr) Prognosen, um eine größere Klarheit der Vision und des Fahrplans zu schaffen, um die Absichten des Unternehmens zu unterstützen, strategische Entscheidungen zu identifizieren, eine klare Richtung sicherzustellen und das Wettbewerbswachstum voranzutreiben.
• Um bei der Modellierung strategischer Pläne zu helfen, können Organisationen Teilen Sie 5 Jahre monatliche Historie oder 60 historische Datenpunkte mit Sensible ML.
  • Verwenden Sie diese 60 Daten historische Datenpunkte, erstellt Sensible ML ein statistisches Prognosemodell unter Verwendung einer einzigen Variablen (z. B. ein univariates Modell) für die Bereitstellung in OneStream.
• Zu unterstützen Annual Operating Planning (AOP) oder Prognoseprozesse, verlangen Organisationen in der Regel von ihren Geschäftsbereichen, finanzielle Ziele von oben nach unten in granulare zu übersetzen, „Prost” Monatspläne über Produktkategorien, Vertriebskanäle und Kunden hinweg, die dazu führen können Hunderte von Prognosen.
• Um bei der Modellierung granularer Bottom-up-Pläne für den AOP oder die Prognose zu helfen, können Organisationen diese teilen 150-250 historische monatliche Datenpunkte mit Sensible ML.
  • Verwenden Sie diese 150-250 historische monatliche Datenpunkte, Sensible ML ist in der Lage:
    • Aufnehmen und anreichern die Quelldaten mit externen makroökonomischen Daten.
    • Automatisch Generieren Sie Features und wählen Sie die einflussreichsten Variablen für die Modellierung aus.
    • Automatisch Vergleichen und kontrastieren Sie Vorhersagemodelle wie ARIMA / SARIMA-Methoden in der Modell Arena.
    • Automatisch analysiert und präsentiert Sensible ML die effektivsten Modelltypen für sämtliche prognostizierten Ziele zur Nutzung in OneStream.
• Zu unterstützen tägliche oder wöchentliche Bedarfsplanung und / oder Vertriebs- und Betriebsplanung (S & OP), verlangen Organisationen in der Regel von ihren Bedarfsplanern, Business-Analysten und/oder Finanz-Geschäftspartnern, dass sie granulare Prognosen auf Produkt- und Standortebene erstellen, die darauf abzielen, taktische Personal-, Beschaffungs-, Logistik- und Bestandsverwaltungsentscheidungen zu leiten.
• Um bei der Modellierung von Tages- oder Wochenbedarfsplänen zu helfen, können Organisationen diese teilen Über 250 historische Datenpunkte mit Sensible ML.
• Die Über 250 historische Datenpunkte, wird Sensible ML das volle Potenzial fortschrittlicher ML-Modellierungsfunktionen freisetzen, einschließlich:
  • Aufnehmen und anreichern die Quelldaten mit externen makroökonomischen Daten.
  • Einbeziehung einzigartiger Geschäftsintuition in Bezug auf Veranstaltungen, Werbeaktionen und Feiertage, von denen bekannt ist, dass sie Prognosen durch Sensible MLs beeinflussen Event-Builder.
  • Automatisch Features generieren und die einflussreichsten Variablen für die Modellierung auswählen.
  • Automatisch Vergleichen und Gegenüberstellen von ML-Methoden in der Modell Arena.
  • Automatisch Durchsuchen und zeigen Sie die leistungsstärksten Modelltypen für alle prognostizierten Ziele für die Bereitstellung in OneStream.

Sensible ML bietet Zeitfolgen Prognosefähigkeiten mit einem starken Fokus auf täglich, wöchentlich und monatlich Bedarfsplanung und andere Anwendungsfälle für FP&A und Betriebsteams in Fertigung, Einzelhandel, Konsumgütern (CPG) und anderen Branchen. Basierend auf der Menge der bereitgestellten historischen Daten kann Sensible ML eine Reihe von Vorhersage- oder ML-Modellen bereitstellen, die in Ihrem Unternehmen und in praktisch jeder Branche eingesetzt werden können.